Robots de marketing: cómo las redes neuronales cambiarán el mundo del marketing en Internet

Vivimos en un momento divertido. El progreso tecnológico es lenta pero inexorablemente exprime la realidad en el mundo de las películas de ciencia ficción. El mundo en el que los robots viven entre nosotros y realizan una gran cantidad de tareas.

La última tendencia de la inteligencia artificial son las redes neuronales. Pueden aprender, memorizar y procesar información, y luego realizar algunas acciones basadas en su experiencia. Al igual que las personas. Bueno, casi.

Google, Microsoft, Yandex, así como cientos de institutos y startups de todo el mundo están comprometidos en la investigación y el desarrollo de redes neuronales. Algo genial aparece casi todos los meses.

Para empezar, veamos qué han aprendido a hacer los robots para fines de 2016 y qué beneficios podemos obtener de esto, los comercializadores de Internet.

Ver también: Nueva realidad en la búsqueda: JSON-LD, Mobile-First, "Palekh"

Las redes neuronales buscan información.

A principios de noviembre, Yandex anunció un nuevo algoritmo "Palekh" basado en redes neuronales. Le permite determinar con mayor precisión lo que el usuario quiere encontrar cuando ingresa una consulta no estándar.

Dígame, querido Yandex, una película en la que se cultivaron papas en otro planeta. Sí, exagero. Pero hay consultas similares, y necesitan ser procesadas de alguna manera.

Palekh indexa los encabezados de todas las páginas e intenta comprender su significado. Luego escribe el significado como números y los almacena en una matriz multidimensional. Cuando ingresa una consulta, el algoritmo también la convierte en un formato numérico y busca el encabezado más apropiado en la base de datos. Esto le permite hacer que la búsqueda sea más útil y receptiva.

El siguiente objetivo es capturar el significado de todo el texto, no solo el título.

Tales cosas cambian el enfoque para escribir textos. Necesitamos pensar menos en las claves y menos en el significado, la utilidad y, probablemente, la curiosidad del contenido.

Las redes neuronales reconocen las imágenes.

Por cierto, las redes neuronales han estado trabajando en Google y Yandex desde hace mucho tiempo, en la búsqueda de imágenes. El robot determina lo que está en la imagen y guarda esta información. Cuando ingresa una solicitud, la red la compara con sus notas y proporciona las imágenes y fotos más apropiadas.

El mismo algoritmo utiliza el servicio de Clarifai. Usted especifica una foto o una imagen, y la red neuronal determina lo que se muestra en ella y crea etiquetas. Incluso la gama de colores muestra.

Google Photo tiene una cosa similar. Subes tus fotos para almacenarlas, y el servicio las analiza y te ayuda a encontrar las que necesitas. Por ejemplo, puede ver imágenes tomadas en las montañas o en las que se encuentra su amigo Maxim.

Otro servicio interesante es FindFace. Subes una foto de una persona, y la red neuronal encuentra su perfil Vkontakte. ¡Expansión para los maníacos!

Beneficio: Busque contactos en Asia Central a partir de fotografías de eventos para mostrarles la publicidad actual. Los targetólogos animan.

Vea también: Cómo crear contenido visual usando la herramienta conveniente y barata Canva

Las redes neuronales entienden el habla.

Bien, Google, ¿entiendes lo que estoy diciendo? Recuérdame que mañana termine este artículo. Mi teléfono inteligente me entiende bien. No perfecto, pero bueno. Claramente mejor que las vendedoras soñolientas en las tiendas.

No te olvides de la entrada de voz. Google Docs de habla inglesa escribe bien desde el dictado. También comienza a entender cuando "Eliminar" es un comando, y cuando es solo una palabra que se debe ingresar. La localización rusa se está quedando atrás en el desarrollo por varios años. Como siempre

Y aquí hay un artículo sobre la red neuronal de LipNet que lee los labios. En condiciones de laboratorio, la precisión del reconocimiento de voz fue del 93,4%. Esto es 93.4% más que el mío. Está claro que en la vida real es más difícil captar el significado, pero LipNet se desarrollará aún más.

El video mensajero de Tribe no solo reconoce tu discurso, sino que también lo entiende. Puede crear y habilitar automáticamente subtítulos o encontrar información sobre el tema de la conversación. El interlocutor mencionó que estaba leyendo "Texterra", y la Tribu encontrará y le mostrará el enlace de inmediato. Genial, ¿verdad?

Beneficio: Creación automática de subtítulos normales para video y transcripción de entrevistas.

Redes neuronales traducen texto.

Bueno, sí, la traducción automática no es ninguna sorpresa. Apareció hace mucho tiempo. Es cierto que todavía no ha logrado ser adecuado. Pero Google creó un nuevo algoritmo NMTS basado en redes neuronales y lo conectó a su Google Translate,

Hasta ahora el NMTS funciona con solo dos pares de idiomas: inglés-español e inglés-chino. Los resultados aún no alcanzan el nivel de traductores profesionales en vivo, pero están mucho más cerca de ellos.

Beneficio: Traducción de contenidos extranjeros, comunicación adecuada con colegas y clientes de otros países.

Ver también: Aprendizaje profundo y el futuro del marketing en buscadores.

Las redes neuronales estan hablando

En septiembre, Google reveló la nueva red neuronal WaveNet, que simula la voz humana. Bien modelos. Llámelo por teléfono, no habría adivinado que esto no es un hombre. Escuche ejemplos en el sitio.

WaveNet puede hablar inglés y chino, y también modela varias voces femeninas y masculinas.

Beneficio: Automatización de call center, doblaje de video.

Imágenes de redes neuronales

El algoritmo MemNet, creado en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, determina el índice de memorización de la imagen.

De hecho, el robot ha aprendido a anticipar el trabajo de la memoria humana. Indica qué fotos recordará la gente durante mucho tiempo y cuáles se olvidarán en 5 minutos. También destaca las áreas más memorables de la foto.

Beneficio: Selección de imágenes memorables para publicidad, redes sociales y artículos de blog.

Las redes neuronales reconocen las emociones.

El servicio de Microsoft es capaz de reconocer las emociones de las personas representadas en la foto. Subes una foto y la red neuronal encuentra caras en ella y analiza qué emociones expresan. La lista tiene:

  • Ira (ira);
  • Desprecio
  • Asco
  • Miedo
  • Alegría (felicidad);
  • Neutralidad (neutral);
  • Tristeza (tristeza);
  • Sorpresa

Algo similar se hizo en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Service Affectiva reconoce las emociones de las personas en las transmisiones de video en la cámara web.

En el momento de escribir este artículo, se encontraba el sitio del servicio, así que les dejo un enlace a Wikipedia. Por si acaso

Y las redes neuronales son capaces de reconocer el sarcasmo en los mensajes. El robot analiza el texto de la publicación, la imagen, las publicaciones anteriores del usuario y determina si realmente es "¡Guau, genial!" O aún sarcasmo.

Beneficio: búsqueda de comentarios negativos y comentarios en Internet. El estudio de las reacciones de los usuarios a diferentes contenidos y publicidades.

Las redes neuronales determinan si estás borracho

¿Te gusta escribir tweets después de ir al bar? ¡El robot te encontrará! En la Universidad de Investigación de Rochester, se creó una red neuronal que reconoce publicaciones que las personas escribieron intoxicadas.

Hasta ahora, la red solo puede funcionar con Twitter.

Redes neuronales dibujan imágenes

Así que llegamos a lo más interesante - para crear contenido. En el verano, las redes neuronales prosperaron en Internet: comenzaron a procesar imágenes. Le muestras al robot una foto y una foto. Y el robot vuelve a dibujar la foto en el estilo de la imagen.

En algunos servicios, el estilo solo se puede seleccionar de una lista determinada. En otros, descargue el suyo propio y proporcione total libertad de creatividad de la máquina.

Mira los resultados de mi colaboración con la red neuronal. Las fotos ordinarias aburridas se convierten en algo increíblemente divertido.

El autor del artículo, su esposa, su gato y varios lugares donde visitaron.

Es decir, los robots ya son capaces de crear contenido. No, no es así. Ellos son capaces de crear contenido fresco. No pude dibujar esto.

Si desea jugar con la red neuronal, aquí hay algunos servicios para elegir:

  • Deepart.io: estilos estándar geniales y puedes subir los tuyos. Incluso hice mi retrato de alforfón. Menos: la red neuronal dibuja imágenes durante 10-20 minutos.
  • Deepart Turbo - una versión más rápida del servicio anterior. Dibuja rápido y fresco, no pone marca de agua. Pero no puedes subir tus estilos, solo 39 estándar. También disponible en forma de aplicaciones Android y iOS.
  • Ostagram: le permite cargar sus estilos y ajustar la intensidad de su uso. Pero la calidad de las pinturas es peor que la de Deepart.
  • Vinci: puede descargar la aplicación para cualquier plataforma móvil o procesar fotos con un bot Vkontakte y Telegram. Sólo 25 estilos incorporados, no puedes subir. Comparado con los anteriores, es bastante aburrido, pero funciona varias veces más rápido.
  • Prisma es una aplicación en ruso para Android y iOS. Funciona rápidamente, pero no permite cargar sus filtros.

Aquí hay otra red neuronal genial: Doodle Neutral. Ella dibuja en tu exizam y contorno. Brillaron algo en el Punto, indicaron el estilo en el que desea obtener una imagen: el robot dibujó. Aún no hay servicios web, pero puedes descargar el código de Github y compilar la red neuronal en tu computadora.

Beneficio: creando contenido único interesante. Por ejemplo, puede procesar todas las imágenes de un artículo en el mismo estilo.

Lea también: Cómo expresar ideas y hacer publicaciones atractivas con dibujos simples

Redes neuronales hacen imagenes

La compañía británica Magic Pony Technology ha creado una red neuronal que mejora la imagen: aumenta la resolución de la imagen, agudiza el video y dibuja texturas.

Las redes neuronales hacen música.

WaveNet, de lo que hablé anteriormente, sabe cómo escribir música. Los ejemplos están en el mismo artículo. Tonos de llamada, sinceramente, regular. Como si el gato en el piano pisoteara. Pero no para estos fines se creó la red neuronal.

Pero el robot Yandex, inspirado en las obras de Yegor Letov, escribió un álbum musical. Es cierto, se le ocurrió sólo letras de canciones. La música hizo sus creadores. Jugaron y cantaron.

En serio, nunca hubiera pensado que no fue Letov quien escribió esto. Incluso escucho estas canciones a veces. Otro caso donde la inteligencia artificial hizo contenido genial. Estamos a la espera de que la red neuronal se haga amiga de WaveNet y podamos realizar canciones de forma independiente.

Si no eres un fanático de Letov y no sabes todas sus canciones de memoria, trata de pasar la prueba. Intente adivinar dónde está el trabajo del músico y dónde: la red neuronal.

Las redes neuronales crean protocolos de cifrado.

Además de las obras de arte, las redes neuronales crean cosas más serias. Por ejemplo, nuevas formas de cifrar datos. La red desarrollada por Google Brain ha creado su propio protocolo SSL.

La esencia del experimento es bastante entretenida. Los investigadores han creado 3 redes neuronales. Dos de ellos tuvieron que aprender a comunicarse entre sí para que el tercero no pudiera entenderlos. Cuando el tercero logró descifrar algo, rápidamente cambiaron el algoritmo. El resultado fue un protocolo mediante el cual los robots transmitían mensajes. Y solo ellos podían entenderse el uno al otro.

Redes neuronales tweet

Música, imágenes, protocolos de cifrado. Esto todos pueden! ¿Qué pasa con los tweets? Aquí es donde se necesitan cerebros reales.

Microsoft creó un Tau bot de autoaprendizaje que (sí, esta bot-girl) tenía su propio feed de Twitter. En teoría, Tau tenía que comunicarse con la gente, aprender algo nuevo y formarse como persona.

Se formó - creció en un misántropo ardiente y neonazi. Bot admiraba a Hitler, despreciaba a los negros y judíos, y también escribía sobre su odio a la gente. Debido a esto, el canal tuvo que cerrar.

Los otros tweets de la red neuronal de Char-Rnn, parodian al presidente de los Estados Unidos, Donald Trump. Los creadores del proyecto Deepdrumpf entrenaron a la red en discursos sobre políticas.

En Rusia, también hay un proyecto similar. Solo que en lugar de Trapma tenemos a Ramzan Kadyrov. La red se entrena en tweets políticos y sus publicaciones en Instagram. El resultado (bastante dudoso) se puede ver aquí.

Vea también: Tarjetas de Twitter: cómo ir más allá de 140 caracteres y obtener más clics

Redes neuronales escriben texto

Redactores, admitan que estaban esperando este artículo. ¿Cuándo crees que los robots se convertirán en nuestros competidores?

Ya se ha convertido.

La compañía rusa Meanotek está desarrollando redes neuronales que escriben textos únicos para sitios web. En ruso Pero la tienda en línea, la descripción de los productos que hizo el robot. Por supuesto, Ilyakhov y Kaplunov están lejos, pero esto es solo el comienzo.

Y en el Festival de Cine de Londres, la red neuronal escribió el guión de un cortometraje. Y se lo quitaron. Casa de arte sólido resultó. Nada está claro, pero genial.

Beneficio: Incluso sin necesidad de explicar. Los propios robots escriben contenido seo para los sitios. Una gran alternativa a los reescritores de stock.

Las redes neuronales se comunican.

Para mí, esta es la parte más interesante. Imágenes y descripciones de bienes son, por supuesto, entretenidas. Pero la comunicación completa, eso es lo que es realmente genial.

Más recientemente, los chatbots eran estúpidos como registros. Sí, aprendieron algo, pero todavía hablaban demasiado torpe. Las redes neuronales han corregido este negocio.

En la aplicación de la bandeja de entrada de Google hay una función de respuesta inteligente: respuestas inteligentes. El robot lee el mensaje que recibió y ofrece 3 opciones de respuesta corta. Tú eliges el correcto y lo envías. Nada que escribir. Tales semiautomáticas.

Pero encontré ejemplos y más abruptamente.

El servicio Digitalgenius le permite automatizar el soporte al cliente en mensajeros, redes sociales y correo electrónico. Primero, el bot monitorea a los gerentes y aprende. Luego trata de contestarse a sí mismo. Los empleados pueden ajustar las respuestas, y la red neuronal recordará las ediciones y las tendrá en cuenta la próxima vez.

Como resultado, puede reemplazar el departamento de soporte técnico y los gerentes de ventas con un robot. Hasta ahora, por supuesto que no. Pero puedes pronto. Por cierto, el servicio ya está siendo utilizado por BMW y Panasonic. Tal vez eligiendo una cámara, ya te hayas comunicado con chatbotom.

La compañía Luka creó la red neuronal Replica, que hace una "copia digital" de una persona, se comunica con él y estudia sus mensajes. Los desarrolladores prometen que, en el futuro, Replica podrá buscar la información por sí misma, comunicarse plenamente con las personas e incluso convertirse en coach.

Hasta el momento, el servicio no está disponible. Pero ya puedes registrarte y reservar un nombre para el bot. Tan pronto como aparezca la aplicación, comience a crecer su copia.

Se creó un servicio similar, Ghostbot, con el fin de distraer a socios molestos. Exactamente Primero le enseñas al bot a comunicarte como tú. Y luego él le habla a tu esposa mientras trabajas.

Está bien, sólo bromeo. De hecho, está conversando con tus admiradores y ex, a quienes sientes enviar. En serio, el bot fue creado solo para esto. Leer en el sitio.

Beneficio: simplemente genial Automatice el soporte al cliente, las respuestas a los comentarios en las redes sociales, la comunicación con los clientes, las respuestas rápidas a los correos electrónicos y docenas de formas para hacer su vida más fácil.

La lista es impresionante, ¿no? Tenga en cuenta que elegí solo aquellas cosas que al menos se superponen con el marketing en Internet. Pero los robots también pueden jugar en Lego. Y conducir coches. Y alborotadores con una pistola paralizante para vencer. Y los gatos en el césped asustan.

Perspectivas para el futuro cercano

Te advierto enseguida, ahora habrá mis pronósticos no científicos. No te garantizo nada. Solo adivinando qué tecnologías vendrán pronto y cómo cambiarán la vida de los comercializadores de internet.

Reescritura y redacción.

La reescritura morirá. Creo que no tomará 10 años, ya que no se necesitarán reescritores y seo-redactores. Los robots escribirán contenido barato.

Indicó el tema y el número de caracteres: la red neuronal escribió el texto en 2 minutos, lo que está garantizado para ser recibido por los motores de búsqueda. Y las imágenes temáticas seleccionarán por qué no. En principio, incluso en el sitio podrá colocar. Texto puntiagudo - el robot otreraytil. Belleza

En lugar de ir a los intercambios de redacción, los webmasters comprarán una suscripción de SkyNet de un año y estamparán sitios con cientos.

Lo mismo ocurre en las redes sociales. En lugar de administradores que se copian y pegan unos a otros botones de acordeones y los distribuyen en sus comunidades de 50 piezas al día, habrá robots. Conecté el servicio: él mismo encontrará contenido temático, eliminará las marcas de agua, otrayrightit, publicarlo él mismo.

¿Te imaginas qué tipo de contenido fluye a los usuarios? Los mercadólogos tendrán que intentar que la gente se interese. Por ejemplo, es muy interesante e interesante escribir. Y no publiques acordeones, que serán cien veces más.

Junto con la reescritura, tal profesión como corrector de pruebas irá al olvido. Si los robots escriben correctamente, podrán corregir errores. Y incrusta esta característica en algunos documentos de Google. Todos estarán alfabetizados.

Ver también: ¿Qué es el contenido de calidad en términos de motores de búsqueda?

Ilustración y diseño

En mi opinión, las redes neuronales se muestran muy bien al trabajar con imágenes. Das una imagen, obtienes una imagen genial. Y estos siguen siendo algoritmos en bruto, ni siquiera tienen un año.

Y ahora conectemos la imaginación. Los robots pueden dibujar un retrato o un paisaje en el estilo de la imagen seleccionada. Pueden hacer un dibujo de un simple boceto. ¿Y qué les impide comenzar a dibujar diseños para banners y aterrizajes?

Hacemos un prototipo, encontramos un aterrizaje genial y alimentamos ambas imágenes de una red neuronal. Ella toma el diseño del rellano y lo aferra a nuestro prototipo. Bueno, la combinación de colores, puede elegir por qué no. Todo, el modelo está listo, es posible imponerlo.

Aunque pare. Por que La red neuronal toma un diseño e impone una página en él. Теперь точно все, можно лить трафик.

Звучит как фантастика? А вот я взял и попробовал с помощью нейросети сделать иллюстрацию к промопосту Вконтакте для этой статьи. Нарисовал в Иллюстраторе прототип и отдал его сервису Deepart.io.

Вот что из этого вышло.

Первый в мире дизайн от нейросети

Некоторые баннеры разнесло до неузнаваемости. Другие остались вполне читабельными. El servicio, que no tenía la intención de crear un diseño, realizó el diseño de la publicación promocional Vkontakte. Si pobre Sí, la curva. Pero lo hizo

Estoy seguro de que en los próximos 5 años veremos el servicio descrito por mí.

Otra cosa interesante que puede aparecer es un servicio para evaluar diseños e ilustraciones. Encontré una imagen: la red neuronal dijo lo bueno que es. ¿Es adecuado para el tema del post, qué tipo de reacción tendrá la gente, cómo editarlo para que sea genial?

Ah, sí, las redes neuronales pueden buscar imágenes por sí mismas. Entonces sigue siendo más fácil. Usted escribió una publicación: el robot encontró ilustraciones para ella, las ajustó al mismo estilo y eliminó las marcas de agua. Y le ofreció varias opciones. Como, tómalo si quieres hacer reír a la gente y recopilar muchos comentarios. Y a tu jefe le gustará esto: le dará una bonificación.

Por cierto, casi todas las herramientas descritas en mi ejemplo ya existen. Pero por separado. La inteligencia artificial ya es capaz:

  • Búsqueda de imágenes;
  • Eliminar marcas de agua y etiquetas;
  • Aumentar la resolución;
  • Editar, cambiar el estilo y la gama de colores;
  • Anticipe la reacción de las personas;
  • Evaluar la memorabilidad.

Solo queda reunirlos y enseñar al robot a comprender el significado del texto.

Y algunas predicciones más. ¿Recuerdas la red neuronal que dibuja imágenes de bocetos? Entonces, tarde o temprano habrá una aplicación que hará esto.

Escribes un artículo, y necesitas desesperadamente una foto donde un robot Bender camina por la playa en un abrazo con Monica Bellucci. Explique la tarea de la red neuronal - descargue la ilustración. Dada la velocidad de desarrollo de la potencia de cómputo de las computadoras, después de 5 años recibirá imágenes FullHD con asombrosos detalles.

Atención al cliente y redes sociales.

No hay que dudar, habrá automatización de la atención al cliente. Primero en inglés, luego en ruso se pondrá al día. Ya existe un proyecto ruso iPavlov, que prometen lanzar en 2019.

Vea también: Cómo resolver conflictos con los clientes: instrucciones para soporte técnico

Primero, los robots resolverán los problemas de los usuarios durante todo el día. Y en salas de chat, y por correo, y por teléfono. Decir cómo es mejor este monitor es explicar cómo usar un casco de realidad virtual y llamar a un equipo de reparación cuando Internet desaparece repentinamente. Pedidos para tomar, de nuevo.

"Te responderemos en 24 segundos" dejará de ser algo genial. Las redes neuronales responderán al instante.

En segundo lugar, los robots sustituirán a los administradores en las redes sociales. Responda a los comentarios, busque referencias de marcas en Internet, aconseje a los que dudan. Bueno, publicar contenido en el momento adecuado, por supuesto. Y si el bot no resuelve el negativo del suscriptor, solicitará la ayuda del especialista en SMM, y le dirá cómo comportarse en tales casos.

El mundo cambiará inevitablemente. Algunas profesiones se extinguirán, porque los robots harán lo mismo más rápido, más barato y mejor. Otros obtendrán herramientas geniales para resolver sus problemas y mejorar la eficiencia del trabajo. Sí, y las tareas en sí serán diferentes. Después de todo, las redes neuronales serán utilizadas no solo por los comercializadores, sino también por todos los demás.

PD: Si está interesado en este tema, le aconsejo que lea el libro Martin Martin Ford "Los robots vienen".

¿Estás listo para un cambio? Escribe en los comentarios lo que piensas sobre esto.

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